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张楚华教授应邀来我院作学术报告

更新于:2020年10月16日 11:53 作者:董季澄 浏览次数:

秋风送爽,梧桐漫道。2020年10月14日上午10点,西安交通大学张楚华教授应能动学院张人会教授邀请在流体大楼4楼会议室做了主题为“Physics-informed machine learning of reduced-order solution of NS epuations(物理监督机器学习NS方程降维解)”的学术报告。本次报告由张人会教授主持,能动学院魏列江院长、科技处冀宏处长、杨军虎教授、黎义斌副教授等老师出席,流体机械专业全体研究生都准时参加。

张楚华教授主要从背景与重要性、基于投射的降维方法、物理监督机器降维模型、数值结果、未来展望五个方面为大家讲述他的报告。首先,张楚华教授详细介绍了他们团队目前所做的工作以及这项工作的重要性出发,为大家介绍了在流体机制机器学习领域重要的三个人以及深度学习的两个大公司Google、Facebook,然后又讲了传统的数值驱动降阶模型以及他们团队基于NS方程的降阶模型的具体推导,最后为大家阐述了机器学习在流体力学中的展望。为了减少CFD的计算时间提高工程人员的工作效率,张楚华教授展望在2025年基于机器学习可以通过人工神经网络和POD进行降阶计算,快速求得解析解从而在工程广泛应用。整个过程中同学们认真聆听,同时不断思考,加强消化内化成自己的知识!

张楚华教授讲解结束之后,魏列江院长谈了自己的看法与理解,并与张楚华教授进行了学术上的交流、探讨,部分博士生、硕士生也踊跃发言,向老师请教他们在科研中所遇到的困惑以及自己在本次报告中的疑点,张楚华教授认真、耐心地给予一一解答,学术氛围极其浓厚,每个人都展现出一种收获感、满足感!

本次报告主题立意深刻,紧贴学科科技前沿,给能动学院流体机械工程研究生留下了诸多思考,大家纷纷表示这场报告使他们收益匪浅,得到了深深地启发,激发了他们的学习动力,对他们接下来的科研学习将会有很大帮助。

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